据零部件巨头博世介绍,人工智能可以帮助自动驾驶的训练系统突破极限。如今的驾驶辅助系统已经可以检测到人、动物、物体和车辆,而在不久的将来。生成式人工智能可帮助系统判断某种场景是否可能导致事故。生成式人工智能使用海量数据对自动驾驶系统进行训练,使后者能基于这些数据推断出更优的结论。例如,其可识别出前方道路上的物体是塑料袋还是损坏的车辆部件。这些信息既可用于和驾驶员直接交流(如显示警告),也可启动适当的驾驶辅助操作,如在打开危险警告灯的同时进行制动。
博世正致力于应用生成式人工智能来进一步优化自动驾驶功能。作为此举的一部分,博世和微软正探索合作机会,以充分发挥生成式人工智能潜力。
博世和微软期望这次合作能让自动驾驶的功能表现迈入新阶段,通过生成式人工智能提高车辆的便利性和出行的安全性。博世对车辆工程领域的全面了解,汽车专用人工智能的相关专业知识。以及获取车辆传感器数据以训练生成式人工智能的途径,为这一目标的实现发挥着重要作用。
据悉,博世与微软已合作开发了一款通用软件平台,实现车辆与云端之间的无缝对接。双方期待通过合作寻找新机遇,为客户和自动驾驶汽车行业提供前沿的人工智能技术。
从生产制造到日常办公,生成式人工智能已被应用在博世的诸多领域。除微软外,博世还正与亚马逊云、谷歌和Aleph Alpha等多家企业开展相关合作。去年,博世集团的企业风险投资实体——博世创投,投资了人工智能初创公司Aleph Alpha。博世也宣布将与这家初创公司合作,为博世员工和客户寻找全新使用案例。
生成式人工智能还助力制造业领域的提速:在博世位于德国两座工厂的初始项目中,生成式人工智能创造的合成图像不仅用于开发、扩展光学检测的人工智能解决方案。也对既有人工智能模型进行了优化。博世预计,这类应用将能把人工智能应用程序的规划、启动和扩展所需的时间,从当前的6至12个月缩短为几周。试点成功后,这项合成数据的生成服务将提供给博世所有的分公司和区域性公司。
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