在当时,我深切感受到英伟达(NVIDIA)对深度学习(DL)的积极发展。相比之下,其他硬件公司如AMD、qualcomm和Intel。在那个时期更多是在口头上支持,而没有将深度学习作为公司的主要发展方向之一。在2016年3月份的某个时候,他一直强调英伟达是一家人工智能(AI)公司,现在看来,在某些方面确实做得很出色。对于一家硬件公司来说,这是相当难能可贵的。
黄老大曾自豪地说,英伟达之所以能行动迅速,是因为他们不考虑向后兼容性。只要能快速行动,就会去迅速行动,而丢弃那些不合心意的部分。相比之下,像Intel这样需要兼容各种老程序,所以新技术在其上市应用的速度就会比较慢。
他似乎并不怎么依赖秘书,大部分行程都是由他自己安排的。例如,要约他吃饭,只需给他发短信,然后直接去他经常去的那家餐厅就行。有一段时间,只要涉及到深度学习的讨论,即使他已经有约定,也会马上过来参加。我还记得有一次,我们几乎吃完了饭,他突然说要先走,因为一会儿要和老婆出去吃饭。
他说话声音洪亮,感觉一天到晚都可以不停地说个不停。他自称会管理第一线的工程师,给他们布置任务,检查进度。他要求任何可能会阻碍进度的事情需要第一时间向他汇报。
他读的论文还算不少,也会关注arxiv的最新动态。在我看来,他是我见过的大公司领导中对于当下新技术了解最深的人。大部分时候他穿着那件黑色皮夹克。
我曾经搬过一次他的马屁,感觉他颇受用。我说,英伟达的硬件对深度学习的发展有着巨大的影响,因为GPU是深度学习的主流执行硬件,大家都更倾向于在GPU上执行更好的神经网络。虽然离媒体所宣称的“AI之父”还有不小的差距,但是可以算是在当时工业界早期的“深度学习布道者”。相反,英伟达一直在宣传他们的Alexnet的性能,吸引了大批从事硬件和系统架构的人。现在深度学习领域似乎没有太多人关心Alexnet的性能。
他对陈诺(音译)很感兴趣,但我并不完全相信。例如,他曾表示要在GPU Technology Conference(GTC)的主题演讲中帮忙宣传MX,还说我们要测试什么新东西,他也都会全力支持,但后来却没有了下文。
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